【記者 陳揚蓁/採訪報導】

過去交通部與台灣人工智慧實驗室在台61線首創交通數據數位分身，學習齊柏林選景運鏡方式完成他未完成的影片。2020年建立智慧觀光虛實整合平台，以最先進人工智慧理解空間建立虛實整合旅遊體驗。今天交通部及相關部會與台灣人工智慧實驗室共同推動交通科技AI產業聯合學習聯盟，在原本平台的基礎上以跨產業跨機構保障人權隱私人工智慧技術，搭配台灣5G Open RAN數位通訊，建立交通數位分身聯合學習平台。未來在車聯網、自駕車、民生智慧城鄉應用，建立AI機器學習跨機構智慧交通解決方案。

後疫情時期台灣5G AI軟硬整合的優勢，在國際建立個人精準移動服務的產業生態系。並以保障個人隱私方式推動虛實整合交通體驗，透過移動科技與觀光產業數位轉型，讓未來交通科技從產業的創新快速進入民眾生活體驗。

臺灣AI聯合學習產業大聯盟（TAIFA）成立的目的為倡議聯合學習，加速人工智慧應用於跨機構跨域應用、人才培育及國際鏈結，攜手產官學研各界共同投入聯合學習技術研發，提供場域優質服務與發展環境，共同建立高信任之資料治理、運作機制與規範，並提出政策建言，協助政府推動核心戰略產業發展。AI聯合學習運用於智慧城市、自駕車、製造領域等，目的是在保護使用者的資料隱私下，透過AI訓練來提昇服務水平。

交通部長林佳龍表示，臺灣AI聯合學習產業大聯盟啟動由各產業共同發起、探討人工智慧AI聯合學習及應用議題，將有助於台灣深耕發展更多AI實證，過去政府推動交通建設、强調扶植在地科技發展，也首重產業化，從5G建置與應用、自駕車研發與開放場域、推動電動車、共享運具、車聯網到無人機產業等等，聯合學習產業大聯盟的成立，相信可以更帶動交通科技的發展，服務人民更有感。

台灣聯合學習產業大聯盟會長，台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾指出，台灣聯合學習成果受到國際關注，其中，台灣人工智慧實驗室在人工智慧全球夥伴聯盟（GPAI）會議上，針對Responsible AI, Pandemic Response, Data governance等議題、OECD國家對於資料蒐集如何符合隱私人權等，參與了跨國的對話討論，也代表了台灣聯合學習成果的展現。數位分身應用越來越普及，在各國對於資料隱私和實證逐漸注重的趨勢下，聯合學習架構讓物聯網、車聯網等蒐集資料能透過去中心化的方式保障使用者隱私，同時推動交通科技領域發展。

交通部與台灣人工智慧實驗室合作，蒐集各地的數位分身資料並建立數位分身平台。例如：台61線西濱快速道路沿海景色，結合學習齊柏林式運鏡方式，讓AI以不同角度呈現台61的樣貌；以及在疫情蔓延下，透過景點數位分身的建立，讓使用者能身處虛擬實境的日月潭、阿里山，感受當地湖山水色，以及透過平台參與媽祖遶境活動，帶動觀光產業的數位轉型。透過5G通訊高速度、低延遲、多連結特性，物聯網和車聯網所帶動的資訊運用會越來越多元，透過去中心化的聯合學習機制，讓資料在保持隱私狀態下能共用與共享，推動交通科技的整體發展。